Автономит тээврийн хэрэгслийн судалгааг цааш хөгжүүлэхэд хувь нэмэр оруулах шинэ мэдээллийн багц нийтэд нээлттэй болжээ.

Нью-Йоркийн Тандон Инженерийн Сургуулийн судлаачдын бие даасан автомашин (AV) үйлдвэрлэгч May Mobility компанитай хамтран MARS (MultiAgent, multitraveRSal, multimodal) өгөгдлийн багцийг танилцуулжээ.

NYU Tandon баг өнгөрсөн сард IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024) бага хуралд MARS-ийн талаар илтгэл тавьсан. MARS мэдээллийн багц нь нийтэд нээлттэй, дараах хуудсаас татан авч болно: https://huggingface.co/datasets/ai4ce/MARS

Автономит тээврийн хэрэгслийн судалгааны мэдээллийн багц нь ихэвчлэн нэг тээврийн хэрэгслийн тодорхой замаар явсан өгөгдлөөс бүрддэг. Харин MARS нь тогтмол маршрутаар олон зуун удаа аялж буй олон AV-н хоорондын бодит харилцан үйлчлэлийг, тэр дундаа ижил байршлаар давтан аялсан өгөгдлүүдээс бүрдсэн тул судлаачдад янз бүрийн нөхцөлд үүссэн өгөгдлийг ашиглах боломж өгч байна.